Une utilisation importante des assistants numériques personnels sera probablement la récupération des informations précédemment saisies, permettant aux notes de servir de base d`informations personnelles pour l`utilisateur. Malheureusement, les erreurs de reconnaissance dans les notes peuvent les rendre difficiles à trouver pour certains types de systèmes de récupération d`informations, tels que ceux basés sur la correspondance de mots-clés simples. Si l`utilisateur recherchait un mot-clé spécifique qui a été reconnu par erreur dans la note, alors l`utilisateur ne trouverait jamais cette note. Les performances de reconnaissance de l`écriture manuscrite obtenues dans cette expérience (1,6% des erreurs de reconnaissance) sont quelque peu meilleures que celles rapportées dans une étude récente de Santos et coll. [1992] (2,7% d`erreurs de reconnaissance en vertu de notre définition). Nous croyons que c`est parce que nous avons utilisé un nouveau module de reconnaissance. En général, on peut s`attendre à ce que les taux de reconnaissance s`améliorent lorsqu`un meilleur logiciel de reconnaissance devient disponible, mais en même temps, des styles d`écriture plus rapides et moins contraints (tels que l`écriture connectée plutôt que discrète) empêcheront une parfaite reconnaissance d`être réalisés dans un avenir prévisible. Je me demandais pourquoi Xerox est allé après Palm pour son`Single stroke`alphabet. Ce n`est pas comme Xerox n`allait jamais l`utiliser et Palm n`était pas dans une entreprise compétitive. J`ai pensé que c`était juste de la méchancess.

Le graffiti original signifiait que je pouvais écrire avec 99% de reconnaissance sans regarder. Lorsque Palm a été contraint de visser l`entrée qui avait une perte énorme dans l`écriture fiable. peut-être si Xerox avait leur propre PDA, je verrais leur point, mais… La science est une activité humaine. Quand nous manquons de distiller et d`expliquer la recherche, nous accumulons une sorte de dette… J`ai vraiment aimé le système de graffiti de Palm, pour son jour. OMI, il était mieux que le Newton b/c il vous a forcé à utiliser un vocabulaire de geste contraint qui a fait le travail de reconnaissance très bien. Le Newton était comme “écrire comment vous aimez”, mais alors il a eu tort tout le temps. Très frustrant.

Les avances futures dans la reconnaissance de l`écriture manuscrite peuvent diminuer les taux d`erreur pour tout mode de saisie de stylet donné. Les utilisateurs sont susceptibles de tirer parti de ces avances pour passer à des modes d`entrée de stylet moins restrictifs et plus rapides que l`écriture dans les boîtes utilisées dans cette expérience, avec l`écriture de forme libre comme objectif ultime. En raison de cette pression pour passer à des modes d`entrée de stylet plus rapides et plus sujettes aux erreurs, certaines erreurs de reconnaissance resteront probablement dans les interfaces à base de Pan pendant une longue période. La constatation que l`extraction d`informations peut gérer de manière robuste les niveaux actuels d`erreurs de reconnaissance est donc encourageant pour l`utilisation de machines à stylo comme assistants numériques personnels. Les utilisateurs de la machine à stylo seront en mesure de trouver leurs propres notes plus tard, même si le texte reconnu peut ne pas être de qualité suffisante pour montrer à d`autres. Ce résultat ne tient que dans la mesure où les notes sont au moins aussi longtemps que les résumés dans notre expérience (185 mots).